第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 11

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Google Developers Machine Learning

30天鍊成機器學習系列第 11 篇

線性判別分析

11th鐵人賽

2019-09-26 21:59:25

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什麼是線性判別分析

邏輯回歸的分類算法僅適用於兩分類的問題，假如今天我們面臨的是多類的分類問題，則線性判別分析(LDA)將會是我們首選的線性分類算法。。

LDA的表示方法非常簡單，它統計了數據的屬性，並計算每個類的各自結果，包括：

每個類的平均值
在所有類別中計算的平方差

通過計算每個類的判別值並對其具有最大值的類來進行預測。這項技術假設數據具有高斯分佈的特性，因此我們在使用線性判別分析算法前，最好先把資料清洗一遍，剔除數值異常的數據。

邏輯迴歸 - 假設函數

線性判別分析(2)

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22200 篇

完賽人數

602 人

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